Machine Learning｜Deep Learning
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블랙박스 영상 기반 교통사고 탐지 (Traffic Accident Detection)Machine Learning｜Deep Learning/Anomaly Detection 2019. 12. 9. 01:23
#논문리뷰 #Anomay Detection #Video #영상탐지 #이상치탐지 #교통사고 자동탐지 #이상탐지모델 #Traffic Accident Detection 이 글은 논문을 읽고 리뷰한 글입니다. 각 부분에 대한 중요도에 따라 통번역 또는 부분번역을 하고, 필요시 추가 설명을 담았습니다. 최대한 정확한 내용을 담으려고 노력하였지만, 부족한 부분이 분명 있을거라고 생각합니다. 어떤 지적이나 조언이든 해주신다면 감사히 받고 더 나은 글을 쓰기 위해 노력하겠습니다. 논문에 사용된 소스코드는 이 곳에서 보실 수 있습니다. 현재 진행하고 있는 블랙박스 영상을 활용한 교통사고 탐지 프로젝트를 위해 자료를 찾던 도중, 재미있는 논문을 발견했습니다. 바로 2019년 11월에 열린 IROS2019 학회에서 발표된,..
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Transfer Learning｜학습된 모델을 새로운 프로젝트에 적용하기Machine Learning｜Deep Learning/Transfer Learning 2019. 5. 28. 02:23
#Transfer Learning #전이학습 #CNN #합성곱 신경망 #Image Classification #이미지 분류 이 글은 원작자의 허락 하에 번역한 글입니다! 중간 중간 자연스러운 흐름을 위해 의역한 부분들이 있습니다. 원 의미를 왜곡시키지 않도록 노력하였지만, 부족한 부분이 분명 있을거라고 생각합니다. 어떤 지적이나 조언이든 해주신다면 감사히 받고 더 나은 글을 쓰기 위해 노력하겠습니다. 원문은 ↓ 이곳 ↓ 에서 보실 수 있습니다. Transfer learning from pre-trained models How to solve any image classification problem quickly and easily towardsdatascience.com ㅤ ㅤ 이미지 분류 문제를 어떻..
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핸즈온머신러닝｜Chap.1 한 눈에 보는 머신러닝Machine Learning｜Deep Learning/Hands-On Machine Learning 2019. 5. 17. 16:42
# 핸즈온 머신러닝 ㅤ# Hands-On Machine Learning Chapter 1 연습문제에 대한 답을 정리하여 담았습니다. 책에 있는 내용, 또는 추가적으로 공부한 내용들로 구성하였습니다. ㅤ Keywords #머신러닝 #지도학습 #비지도학습 #강화학습 #분류 #회귀 #클러스터링 #군집 #배치학습 #미니배치학습 #모델파라미터 #하이퍼파라미터 #오버피팅 #언더피팅 #훈련데이터 #검증데이터 #테스트데이터 #교차검증 1. 머신러닝을 어떻게 정의할 수 있나요? 책에서 소개하는 머신러닝에 대한 일반적인 두 가지 정의는 다음과 같습니다. ㅤ [머신러닝]은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구분야다. (Arthur Samuel, 1959) ㅤ 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그..