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CS234｜1강. 강화학습 소개 & Sequential Decision MakingReinforcement Learning/CS234 Winter 2019 2019. 10. 4. 00:13
#CS234 #Stanford University #Emma Brunskill #강화학습 #MDP #POMDP 본 글은 Emma Brunskill 교수가 Stanford University에서 강의한 [2019 Winter CS234] 를 듣고 영어로 진행된 강의를 한국어로 이해해 보면서 풀어서 정리한 글입니다. 강의 자료 슬라이드는 여기 에서 받으실 수 있습니다. 글의 각 부분마다 ppt 위치를 표시하였습니다. Ⅰ. Overview of Reinforcement Learning # 강화학습의 정의 # 뇌와 지능의 의미 # 강화학습의 적용 # 강화학습의 개념 # 머신러닝과 강화학습의 비교 1. 한 문장으로 정의하는 강화학습 (ppt. 3-7) 1) "Learn to make good sequences o..
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Python｜탐색 알고리즘 뿌시기 (1) DFS, BFS 의 개념과 구현Programming/Algorithm 2019. 9. 22. 05:44
#DFS #BFS #깊이우선탐색 #너비우선탐색 #탐색알고리즘 #알고리즘구현 #파이썬 #Python #탐색알고리즘 뿌시기 탐색 알고리즘과 자료구조, 직관적으로 이해하기 깊이 우선 탐색, 너비 우선 탐색 등,, 컴퓨터 공학을 전공하거나 개발을 공부하는 사람이라면 다들 한 번씩은 들어보고, 구현도 해봤을 대표적인 탐색 알고리즘입니다. 거기에 하나쯤 더한다면 효율을 생각한 A* (A star) 알고리즘 정도까지 있겠죠! 들어보긴 많이 들어봤는데, 그 개념과 구현은 생각보다 쉽지만은 않습니다. 이들을 탐색할 때 쓰이는 트리와 스택, 또는 큐 같은 자료구조까지, 알아야 할 것들이 너무 많기도 하구요! 저 또한 이 알고리즘들을 처음 접했을 때는 도대체 stack이 왜 필요하고, 넣었다 뺐다를 왜 하는 건지 잘 와 닿..
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[NAVER DEVELOPER OPEN CLASS 2019] 채용설명회 후기Events 2019. 9. 2. 23:53
#네이버 #네이버 신입공채 #네이버 채용설명회 #네이버의 사내문화 #개발자 #개발자에게 필요한 것 # 3년만에 돌아온 네이버의 신입개발자 공채 네이버가 3년만에 신입개발자 공채를 계획하고 있다고 합니다! 와!!! 👏🏼👏🏼👏🏼 그 일환으로 이번에 네이버에서 Naver Developer Open Class 2019 행사를 진행했는데요, 사실 이렇게 채용설명회 느낌 낭낭한 행사인줄은 모르고 가벼운 컨퍼런스 느낌이려니 하고 갔는데, 생각보다 네이버가 알차게 준비한 게 느껴졌습니다. 현직 네이버 개발자들의 생생한 현업 스토리들, 그리고 꼭 네이버 공채 준비가 아니더라도 개발자로써 취업 준비를 할 때 생각해 볼 만한 것들에 대해 많은 이야기들을 들을 수 있는 좋은 시간이었던 것 같아요. 그래서! 네이버 신입 공채에..
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내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 요정, Wrinie (2) - 실습Side Projects/내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 2019. 8. 16. 22:29
#GAN #UNet #Generative Model #CNN #Deep Learning #딥러닝 #딥러닝 프로젝트 #생성모델 #인공지능 본 글은 개인 프로젝트로 진행된 프로젝트에 대한 소개글입니다. 내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 요정, Wrinie (1) - 이론 에서는 프로젝트의 큰 그림과 이론적인 내용을, 내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 요정, Wrinie (2) - 실습 에서는 프로젝트의 실제 진행 과정에 대한 내용을 담았습니다. 관련 코드는 ↓ 이 곳 ↓ 에서 확인하실 수 있습니다. jeina7/Handwriting_styler My Handwriting Styler | 내 손글씨를 따라하는 인공지능. Contribute to jeina7/Handwriting_styler development by..
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내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 요정, Wrinie (1) - 이론Side Projects/내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 2019. 7. 20. 16:17
#GAN #UNet #Generative Model #CNN #Deep Learning #딥러닝 #딥러닝 프로젝트 #생성모델 #인공지능 본 글은 개인 프로젝트로 진행된 프로젝트에 대한 소개글입니다. 내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 요정, Wrinie (1) - 이론 에서는 프로젝트의 큰 그림과 이론적인 내용을, 내 손글씨를 따라쓰는 인공지능 요정, Wrinie (2) - 실습 에서는 프로젝트의 실제 진행 과정에 대한 내용을 담았습니다. 관련 코드는 ↓ 이 곳 ↓ 에서 확인하실 수 있습니다. jeina7/Handwriting_styler My Handwriting Styler | 내 손글씨를 따라하는 인공지능. Contribute to jeina7/Handwriting_styler development by..
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글또｜3기 시작과 2019 상반기 회고, 그리고 하반기 다짐'Log 2019. 7. 6. 12:58
글또 3기 시작 “글쓰는 또라이가 세상을 바꾼다”, 글쓰는 개발자 모임 글쓰는 개발자 모임이라니!! 나는 아직 개발자가 아닌데!!! 으악 드디어 시작. 5월, 한창 프로젝트를 하면서 GCP 사용을 위해 열심히 구글링을 하던 중.. 한 눈에 봐도 범상치 않다고 느껴지는 블로그를 만났고, 그게 바로 성윤님의 어쩐지 오늘은 블로그였다. 우연히 같은 시기에 페이스북에서 글또를 알게 됐을 때 이거다 싶어서 새로 시작하면 꼭 신청해야지!! 하고 다짐했고, 신청 후 무사히 함께하게 되어 이렇게 다짐글을 쓰고 있다..! 며칠 전에 시작 모임을 오프라인으로 했는데 나는.. 가지를 못했고.. 배달의민족 오피스에서 한다고 해서 꼭 가보고 싶었는데 흑흑 앞으로 오프라인 모임이 조금씩 더 있다면 많이 참석해서 멋있는 개발자분들..
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Transfer Learning｜학습된 모델을 새로운 프로젝트에 적용하기Machine Learning｜Deep Learning/Transfer Learning 2019. 5. 28. 02:23
#Transfer Learning #전이학습 #CNN #합성곱 신경망 #Image Classification #이미지 분류 이 글은 원작자의 허락 하에 번역한 글입니다! 중간 중간 자연스러운 흐름을 위해 의역한 부분들이 있습니다. 원 의미를 왜곡시키지 않도록 노력하였지만, 부족한 부분이 분명 있을거라고 생각합니다. 어떤 지적이나 조언이든 해주신다면 감사히 받고 더 나은 글을 쓰기 위해 노력하겠습니다. 원문은 ↓ 이곳 ↓ 에서 보실 수 있습니다. Transfer learning from pre-trained models How to solve any image classification problem quickly and easily towardsdatascience.com ㅤ ㅤ 이미지 분류 문제를 어떻..
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핸즈온머신러닝｜Chap.1 한 눈에 보는 머신러닝Machine Learning｜Deep Learning/Hands-On Machine Learning 2019. 5. 17. 16:42
# 핸즈온 머신러닝 ㅤ# Hands-On Machine Learning Chapter 1 연습문제에 대한 답을 정리하여 담았습니다. 책에 있는 내용, 또는 추가적으로 공부한 내용들로 구성하였습니다. ㅤ Keywords #머신러닝 #지도학습 #비지도학습 #강화학습 #분류 #회귀 #클러스터링 #군집 #배치학습 #미니배치학습 #모델파라미터 #하이퍼파라미터 #오버피팅 #언더피팅 #훈련데이터 #검증데이터 #테스트데이터 #교차검증 1. 머신러닝을 어떻게 정의할 수 있나요? 책에서 소개하는 머신러닝에 대한 일반적인 두 가지 정의는 다음과 같습니다. ㅤ [머신러닝]은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구분야다. (Arthur Samuel, 1959) ㅤ 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그..